كمنظمة تعتمد على المهمة وتركز على تحسين تعلم وتدريس اللغات، تعمل Avant في علاقة موثوقة مع عملائنا. إحدى المسؤوليات الأساسية في هذه العلاقة هي التأكد من أننا نحترم معايير معينة من الرعاية عندما يتعلق الأمر بجمعنا واستخدامنا للمعلومات الشخصية للأشخاص الذين ندعمهم في الاختبارات.
الأمان
الامتثال لـ SOC2 النوع الثاني
لقد حققت Avant الامتثال لنوع SOC2 الثاني، مؤكدة التزامنا بالأمان القوي وفعالية الرقابة المستمرة لدينا. يعكس هذا الشهادة التقييم المستقل الدقيق لممارساتنا في مجال أمن المعلومات ويعزز الثقة مع العملاء والشركاء الذين يعتمدون على السرية والنزاهة والتوفر للبيانات التي نحافظ عليها.
يمكن للعملاء طلب نسخة من تقرير SOC2 من خلال طلب كتابي واتفاقية عدم الإفصاح. like this
اتحادية حماية بيانات الطلاب Student Data Privacy Consortium
أفانت لانغويج هي عضو في الاتحاد الخاص بخصوصية بيانات الطلاب (SDPC)، الذي يديره مجتمع الوصول للتعلم (A4L). يساعد SDPC المدارس والمقاطعات في إدارة موردي تكنولوجيا التعليم، حماية بيانات الطلاب، وتبسيط عملية الاتفاق على خصوصية البيانات.
من خلال سجل موارد SDPC، يمكن للمدارس والمقاطعات المشاركة الوصول إلى موارد الخصوصية وإدارتها والاتفاقيات مع مقدمي تكنولوجيا التعليم. بالنسبة للمقاطعات التي تستخدم بالفعل SDPC، يمكن أن يساعد عضوية Avant في تقليل العمل المكرر في التعاقد، وتبسيط مراجعات الموردين والخصوصية، وتوفير مزيد من الوضوح حول كيفية التعامل مع بيانات الطلاب عند استخدام تقييمات وخدمات Avant.
أداة تقييم موردي المجتمع التعليمي العالي™ (HECVAT)
تم إنشاء HECVAT كأداة من قبل القادة في التعليم العالي بالتعاون مع EDUCAUSE و Internet2 و REN-ISAC لدعم تقييمات الأمان وتقييم مخاطر الموردين. نحن نجعل استبيان HECVAT الذي أكملناه متاحًا للمؤسسات، مما يدل على التزامنا بحماية البيانات والحفاظ على ممارسات الأمان الموثوقة.
تعهد CISA الآمن بالتصميم
هذا هو تعهد طوعي مركز على منتجات وخدمات البرمجيات للشركات، بما في ذلك البرمجيات المحلية، وخدمات السحابة، والبرمجيات كخدمة (SaaS). من خلال المشاركة في القسم، يتعهد مصنعو البرمجيات ببذل جهد حسن النية للعمل نحو تحقيق أهداف محددة للبرنامج. في روح الشفافية الجذرية، يتم تشجيع الشركة المصنعة على توثيق نهجها علنيًا حتى يتمكن الآخرون من التعلم.
TX-RAMP - المستوى 2
هذا هو إطار عمل لخدمات الحوسبة السحابية يضمن أن الشركات التي تتعامل مع معلومات الهوية الشخصية لسكان تكساس تلتزم بمعايير الأمن السيبراني الصارمة وإدارة المخاطر. حصلت Avant على هذا الشهادة لتظهر التزامنا بالشراكة المستمرة مع وكالات التعليم في تكساس.
خصوصية البيانات
نحافظ على سياسة خصوصية المنتج التي تشرح ممارساتنا في جمع المعلومات الشخصية، استخدامها، والكشف عنها، بالإضافة إلى حقوقك فيما يتعلق بمعلوماتك الشخصية. هناك أيضًا بعض المعلومات المختارة والموجزة حول ممارساتنا الخاصة بالخصوصية لعملائنا من المؤسسات التعليمية مدرجة أدناه:
- ملكية الحي: نحن لا نمتلك معلومات الطالب الشخصية الموجودة لدينا. نحن نظل تحت سيطرة المؤسسة التعليمية مباشرة فيما يتعلق باستخدامنا وصيانة تلك المعلومات الشخصية للطالب.
- استخدامنا للمعلومات الشخصية للطلاب: نحن نستخدم المعلومات الشخصية للطلاب التي بحوزتنا لدعم أغراض عملائنا التعليمية. لا نستخدم المعلومات الشخصية للطلاب لأي أغراض إعلانية، بما في ذلك الأغراض الإعلانية المستهدفة.
- الاحتفاظ بالبيانات: نحن نحذف المعلومات الشخصية للطلاب في غضون 90 يومًا من انتهاء العقد أو إنهائه. في أي وقت، يمكن للمؤسسة التعليمية العميلة طلب الوصول إلى المعلومات الشخصية لطلابها، أو تعديلها، أو حذفها، وسنلتزم بتنفيذ هذه الطلبات في الوقت المناسب.
- الطلاب دون سن الـ13: نحن نلتزم بالتزاماتنا بموجب قانون حماية خصوصية الأطفال على الإنترنت (COPPA). عندما يختار عملاؤنا من المؤسسات التعليمية السماح للطلاب دون سن الـ13 باستخدام منتجاتنا، نطلب من المؤسسة التعليمية أن تؤكد أنها مخولة للموافقة على جمعنا للمعلومات الشخصية اللازمة من الطلاب دون سن الـ13.
- حماية البيانات: نقوم بتنفيذ وصيانة برنامج أمني يتضمن ضوابط إدارية وتقنية وفيزيائية معترف بها على مستوى الصناعة للمساعدة في حماية السرية، والنزاهة، وتوفر بيانات الطلاب ضمن رعايتنا.
لمزيد من المعلومات حول ممارساتنا الخاصة بالخصوصية، يرجى الاطلاع على سياسة الخصوصية للمنتج لدينا.
استخدام الذكاء الصناعي بمسؤولية
كيف تستخدم Avant الذكاء الصناعي؟
منذ تأسيسها في عام 2001، كانت فلسفة Avant دائمًا تجميع قوة التكنولوجيا مع حكمة الإنسان. نطبق هذه الفلسفة نفسها على استخدام الذكاء الصناعي (A.I.) في منتجاتنا وخدماتنا. نحن ملتزمون بالحفاظ على أعلى معايير الجودة والعدل والنزاهة. كجزء من هذا الالتزام، بدأنا مؤخرًا في تضمين أدوات الذكاء الصناعي في بعض المجالات المختارة من عملنا - بشكل أساسي داخل Mira، منصة تعلم اللغات وتقييم التكوين لشركتنا التابعة، داخل أفانتبروكتور، لمساعدة مراقبينا البشر عن طريق تمييز انتهاكات الاختبار المحتملة، وداخل اختباراتنا STAMP.
تعرف على المزيد في هذا البحث الأبيض الموجز.
كيف يستخدم Avant الذكاء الصناعي في تسجيل STAMP وتطوير الاختبار؟
في Avant STAMP، يتم استخدام الذكاء الصناعي حاليًا فقط في مجالات محددة من تطوير الاختبار وتقييم الردود. تشمل هذه المساعدة في إنشاء بعض المقاطع القرائية والاستماع، وتوليد بعض الصور، وتقييم بعض الردود. حاليًا، يتم استخدام نظام التقييم التلقائي فقط لتقييم نسبة من الردود المكتوبة في Avant STAMP 4S و 4Se الإسبانية، 4S الفرنسية، 4S الصينية الماندرين، و 4S الإنجليزية. بالنسبة للردود المنطوقة، الإسبانية 4S هي حاليًا اللغة الوحيدة التي يتم تقييمها جزئيًا بواسطة النظام التلقائي.
بشكل مهم، يتم مراقبة أداء جميع الأدوات المستندة إلى الذكاء الصناعي المستخدمة في STAMP بشكل وثيق من قبل فرقنا لتطوير المحتوى والبحوث. في حالة تقييم الردود المختارة، يتم إجراء تحليلات إحصائية متقدمة لتقييم أداء كل من المقيمين البشر وأدوات الذكاء الصناعي. هذه الأدوات الذكاء الصناعي يتم نشرها فقط عندما يتم التحقق منها بدقة للتأكد من أنها تحافظ على نفس معايير الجودة والاتساق والدقة كالعمليات البشرية. في الواقع، بالنسبة للردود التي تم تقييمها بواسطة الذكاء الصناعي، أظهرت نماذج التعلم الآلي لدينا في الداخل أنها تتطابق - وفي بعض الحالات تتجاوز - الدقة والموثوقية العالية التي يتمتع بها مقيمينا البشر بالفعل.
هل تتم تقييم جميع الردود الكتابية والشفوية لهذه اللغات بواسطة الذكاء الصناعي؟
نظامنا يقوم بتقييم الردود التي يمكنه تحديد مستوى الإتقان بها بسهولة وثقة. الردود التي يصعب تحديد مستواها أو التي قد تكون خارجة عن المألوف يتم تمريرها إلى مقيم بشري للتقييم.
ماذا تقصد ب "A.I." عند الإشارة إلى نظام التقييم؟
ليس نظامنا مدعومًا من قبل، أو متصلًا بـ، أو مدمجًا مع منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية من الأطراف الثالثة مثل ChatGPT™ أو Gemini™. نظام التقييم التلقائي لـ Avant هو نموذج تعلم الآلة الذي تم تطويره داخليًا ونشره للتقييم التلقائي على خوادم Avant السحابية. يمر نظام التقييم التلقائي لدينا بإختبارات صارمة لضمان دقة نتائجه. وهو غير متصل بأو تحت تأثير البيانات غير المعروفة أو غير المراجعة على الإنترنت.
هل هناك فرصة في Avant، بأن يمكن تقييم اختبار STAMP بأكمله فقط بواسطة الذكاء الاصطناعي دون تدخل من المقيم البشري؟
لأن الذكاء الصناعي لا يستخدم في تقييم القراءة والاستماع، فإن هناك 0٪ فرصة لتقييم اختبار STAMP بأكمله بواسطة الذكاء الصناعي.
بينما يكون من الممكن تقنياً تقييم جميع الردود الفردية للمتقدمين للاختبار في أقسام الكتابة أو المحادثة بواسطة نظامنا التلقائي، فإنه من غير المرجح جداً بسبب طريقة عمل نظام التقييم لدينا. بالنسبة للغات التي تستخدمها Avant حالياً من خلال نظامها الخاص للتقييم التلقائي (انظر إلى قائمة اللغات أعلاه) للكتابة أو المحادثة، يشارك مقيم بشري في تقييم رد واحد أو أكثر على الأقل 90% من الوقت، وغالباً ما يكون بنسبة أعلى بكثير.
كيف يقوم Avant بتمييز/تحديد الردود التي تم تقييمها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
نظامنا يتتبع كل رد تم تقييمه بواسطة كل مقيم - سواء كان بشريًا أو آليًا. نظامنا حصري، ونحن لسنا في موقع يسمح لنا بالكشف عما إذا كان الرد تم تقييمه بواسطة الإنسان أو النظام الآلي.
هل يتم التحقق من الدرجات التي يعطيها الذكاء الاصطناعي بواسطة مقيم بشري؟ إذا كان الأمر كذلك، هل يرون المقيمون درجة الذكاء الاصطناعي مسبقًا؟
لقد ضمنا دائمًا أن يتم تقييم ما لا يقل عن 20% من جميع الردود الفردية، سواء كانت مقيمة بواسطة الإنسان أو تقييم آلي، بواسطة مقيمين بشريين، كما هو معتاد بين منظمات الاختبار. هذا يعني أن 20% من الردود الفردية التي يقيمها النظام الآلي يتم تقييمها تلقائيًا أيضًا بواسطة الإنسان. إذا كان هناك خلاف بين الدرجات التي يعينها المقيم البشري وأداة التقييم الآلي، فيتم تحديد الدرجة النهائية بواسطة مدير المقيمين البشريين.
بالإضافة إلى ذلك، فإن عمليات التحقق من ضمان جودة التقييم لدينا دائمًا تتضمن الرصد المنتظم من قبل فريق البحث لدينا. في حالة أظهر أي مقيم، سواء كان مقيمًا بشريًا أو أداة التقييم التلقائي، أن تقييمهم أقل دقة مما تتطلبه معاييرنا العالية، يتم تدريبهم مرة أخرى حتى يظهروا التحسينات اللازمة في الدقة.
لا يُسمح لأي مُقيم بمشاهدة درجات مُقيم آخر ما لم يكن مدير المُقيمين، مما يضمن أن التقييمات مستقلة عن بعضها البعض وأن مستوى الكفاءة المُعين لأي مُقيم لا يتأثر بذلك الذي من قبل مُقيم آخر. يشمل هذا النظام الآلي. إذا كان هناك تناقض بين الدرجات التي أعطاها مُقيمين مختلفين، فإنه يذهب تلقائيًا إلى مدير المُقيمين البشري لمراجعته واتخاذ قرار التقييم النهائي.
كم مرة يغير القيم البشري النتيجة التي أعطاها الذكاء الاصطناعي؟
كما هو موضح أعلاه، لا يُسمح لأي مقيم غير مدير المقيمين بتغيير درجة الآخرين - سواء كانوا بشرًا أم لا. راجع الإجابة أعلاه على ما يحدث في حالة وجود تناقض.
تفخر Avant بالحفاظ على أعلى معايير التقييم والدقة، كما يتضح من أبحاثنا المنشورة. تواصل تلك المعايير توجيه عملياتنا، ونحن نقف بجانب دقة كل من المقيمين البشر والآليين لدينا.
ننظر إلى الذكاء الصناعي ليس كبديل عن الخبرة البشرية، بل كأداة تعززها وتدعمها. من خلال الجمع بين البصيرة البشرية والذكاء الصناعي المراقب بعناية، نضمن أن تظل تقييماتنا صالحة وموثوقة وموثوق بها لجميع المتقدمين للاختبار والمنظمات التي تعتمد على بياناتنا.
التشغيل المتبادل
مشروع يونيكورن
مشروع Unicorn هو مبادرة توافق البيانات للصفوف من K-12 يقودها مجتمع EdTech. حصلت Avant على هذا الشهادة لتوضيح التزامنا تجاه قابلية نقل البيانات للمساعدة في تعزيز تجربة التعلم المتماسكة أكثر للمدارس والمقاطعات.
الوصولية
إرشادات الوصول إلى محتوى الويب Web Content Accessibility Guidelines
نحن نتبع إرشادات الوصول إلى محتوى الويب (WCAG) لدعم تجارب شاملة ومتاحة لجميع المستخدمين. التزامنا بالوصولية يساعد في ضمان بقاء محتوانا الرقمي قابلاً للاستخدام ومتوافقاً مع أفضل الممارسات المعترف بها. الوصولية هي أولوية مستمرة حيث نواصل تحسين الاستخدام والوصول الشامل.
المتعاونون الموثوق بهم
الختم العالمي للثنائية اللغوية
ختم الثنائية اللغوية العالمي هو شهادة موحدة لكفاءة اللغة. يتيح الحصول على ختم الثنائية اللغوية العالمي للمتلقين عرض مهاراتهم اللغوية على أي مدرسة أو صاحب عمل عبر الحدود الولائية والوطنية، مع وثيقة فريدة تحمل رقمًا مسلسلًا. يتم الموافقة على الاختبارات المؤهلة من خلال عملية تقييم صارمة يجريها مجلس مستشارين مستقل مكون من خبراء دوليين في مجالات التعليم متعدد اللغات، واكتساب اللغة الثانية، والبحث التربوي، والتقييم.
شريك معتمد من Classlink
ClassLink هو مزود تعليم عالمي لمنتجات الهوية والتحليلات التي تخلق المزيد من الوقت للتعلم وتساعد المدارس على فهم التفاعل الرقمي بشكل أفضل. كمدافعين رئيسيين عن معايير البيانات المفتوحة، نقدم الوصول الفوري إلى التطبيقات والملفات مع تسجيل الدخول الفردي، نبسط تسجيل الفصول الدراسية، نتمتع بتوفير الحسابات تلقائيًا، ونقدم تحليلات قابلة للتنفيذ. يمنح ClassLink 21 مليون طالب وموظف في أكثر من 2600 نظام مدرسي.
جوائز
2025
NABE: مزود الموارد للعام
منذ عام 1975، كانت الجمعية الوطنية للتعليم ثنائي اللغة (NABE) هي منظمة عضوية غير ربحية تعمل على الدفاع عن العدالة التعليمية والتفوق الأكاديمي للطلاب ثنائي / متعدد اللغات في مجتمع عالمي.
مهمة NABE هي الدعوة إلى المساواة التعليمية والتميز للطلاب ثنائيي / متعددي اللغات في مجتمع عالمي.
الجمعية الوطنية للتعليم ثنائي اللغة هي الجمعية الوطنية الاحترافية الوحيدة المكرسة لتمثيل الطلاب ثنائي / متعدد اللغات والمحترفين في التعليم ثنائي اللغة واللغة المزدوجة.
2024
الاعتراف كشريك في التعليم ، مشرف مدارس مقاطعة سان بيرناردينو
تكريم خاص من NADSFL للشراكة المتميزة والدعم (2003-2024)
2023
تم تعيين الرئيس التنفيذي كرئيس للجنة الفرعية F43.04 ASTM حول اختبار اللغة
2019
جائزة المواطن العالمي، مؤسسة العالم السعيد
2018
جائزة صديق المهنة، رابطة اللغة الأجنبية في تكساس
2017
تم انتخاب الرئيس التنفيذي لمجلس الإدارة للجنة الوطنية المشتركة للغات
تم تعيين الرئيس التنفيذي للوفد الأمريكي للجنة المنظمة الدولية للمعايير التي تقوم بتحديد المعايير العالمية لتقييم اللغة والتعلم
2009
جائزة الابتكار، غرفة تجارة منطقة يوجين
تعهد CISA الآمن بالتصميم
هذا هو تعهد طوعي يركز على منتجات وخدمات برامج الشركات، بما في ذلك برامج الموقع، وخدمات السحابة، والبرمجيات كخدمة (SaaS). من خلال المشاركة في التعهد، يتعهد مصنعو البرمجيات ببذل جهد حسن النية للعمل نحو تحقيق الأهداف المحددة للبرنامج المدرجة أدناه خلال العام التالي. في روح الشفافية الجذرية، يتم تشجيع الشركة المصنعة على توثيق نهجها بشكل علني حتى يتمكن الآخرون من التعلم.
تم تنظيم العهد بسبعة أهداف. كل هدف يحتوي على المعايير الأساسية التي يتعهد المصنعون بالعمل نحوها، بالإضافة إلى السياق والأمثلة على الطرق لتحقيق الهدف وإظهار التقدم الملموس. يمكن أن يأخذ إظهار التقدم الملموس عبر منتجات الشركة المصنعة أشكالًا متنوعة - مثل اتخاذ إجراءات بشأن جميع منتجات الشركة المصنعة، أو بالاختيار على مجموعة من المنتجات للتعامل معها أولاً ونشر خارطة طريق للمنتجات الأخرى.
للأسئلة حول سياسات الأمان في Avant ، يرجى التواصل على security@avantassessment.com
المعالجات الفرعية والمتعاقدين الفرعيين
تستخدم Avant Assessment المعالجات الفرعية والمقاولين الثالثين التاليين للمساعدة في تقديم الخدمات لعملائنا:
| المعالجات الفرعية | الغرض | عناصر البيانات |
|---|---|---|
| AWS | مزود خدمة التخزين السحابي والاستضافة | جميع المعلومات الشخصية المعرفة |
| Proctor 360 | الإشراف على الامتحانات | اسم الشخص الذي يؤدي الاختبار الأول، الاسم الأخير، البريد الإلكتروني |
| جوجل درايف | تخزين السحاب لمشاركة التقارير مع العملاء | جميع المعلومات الشخصية المعرفة |
| Credly | التعليمات الرقمية | اسم الذي أجرى الاختبار الأول، الاسم الأخير، البريد الإلكتروني، النتيجة |
| إليفيشن | تقرير تراكمي لمتعلمي اللغة الإنجليزية | جميع المعلومات الشخصية المعرفة |
| Salesforce | تواصل العميل | اسم المعلم الأول، الاسم الأخير، البريد الإلكتروني |
| OwnBackup | حلول النسخ الاحتياطي لـ Salesforce | اسم المعلم الأول، الاسم الأخير، البريد الإلكتروني |
| سلاك | دعم العملاء | اسم الشخص الذي يؤدي الاختبار الأول، الاسم الأخير، البريد الإلكتروني |
| Atlassian Jira | دعم التطبيق | اسم الشخص الذي يؤدي الاختبار الأول، الاسم الأخير، البريد الإلكتروني |
| SentinelOne | الأمان | عنوان IP للشخص الذي يؤدي الاختبار |
- مساحة عمل Google
- سلاك
- AWS
- ذكي
- GitHub
- SalesForce
- جيرا