언어 학습 및 교유 개선에 중점을 둔 사명 기반의 조직인 Avant는 고객과의 신뢰할 수 있는 관계에서 운영됩니다. 그 관계에서의 핵심 책임은 우리가 지원하는 시험 응시자의 개인 정보 수집 및 사용에 있어서 특정한 관리 표준을 준수하는 것입니다.
보안
SOC2 유형 II 준수
Avant는 SOC2 유형 II 준수를 달성하여, 우리의 강력한 보안에 대한 헌신과 우리의 통제의 지속적인 효과를 확인했습니다. 이 인증은 우리의 정보 보안 관행에 대한 엄격한 독립적 평가를 반영하며, 우리가 보호하는 데이터의 기밀성, 무결성, 그리고 가용성에 의존하는 고객 및 파트너와의 신뢰를 강화합니다.
고객은 서면 요청 및 비밀 유지 합의를 통해 SOC2 보고서의 사본을 요청할 수 있습니다.
학생 데이터 개인정보 보호 컨소시엄
Avant Language는 Access 4 Learning (A4L) 커뮤니티가 운영하는 Student Data Privacy Consortium (SDPC)의 회원입니다. SDPC는 학교와 지역교육청이 교육 기술 공급업체를 관리하고, 학생 데이터를 보호하며, 데이터 개인정보 보호 협약 과정을 단순화하는 데 도움을 줍니다.
SDPC 리소스 레지스트리를 통해, 참여하는 학교와 지역구는 교육 기술 제공업체와의 개인정보 보호 자원 및 계약을 접근하고 관리할 수 있습니다. 이미 SDPC를 사용하는 지역구의 경우, Avant의 멤버십은 중복 계약 작업을 줄이고, 공급업체 및 개인정보 리뷰를 간소화하며, Avant 평가 및 서비스를 사용할 때 학생 데이터가 어떻게 처리되는지에 대한 더 큰 명확성을 제공할 수 있습니다.
고등 교육 커뮤니티 공급업체 평가 툴킷™ (HECVAT)
HECVAT는 EDUCAUSE, Internet2, REN-ISAC과 협력하여 고등 교육의 리더들이 만든 도구로, 보안 평가와 공급 업체 위험 평가를 지원합니다. 우리는 완성된 HECVAT 설문지를 기관에 제공함으로써, 데이터를 보호하고 신뢰할 수 있는 보안 관행을 유지하는 데 대한 우리의 헌신을 보여줍니다.
CISA Secure by Design 약속
이것은 온프레미스 소프트웨어, 클라우드 서비스, 소프트웨어 서비스(SaaS)를 포함한 엔터프라이즈 소프트웨어 제품 및 서비스에 초점을 맞춘 자발적인 서약입니다. 서약에 참여함으로써, 소프트웨어 제조업체들은 프로그램 특정 목표를 향해 성실히 노력할 것을 서약하고 있습니다. 급진적 투명성의 정신에서, 제조업체는 그들의 접근 방식을 공개적으로 문서화하여 다른 사람들이 배울 수 있도록 권장받고 있습니다.
TX-RAMP – 레벨 2
이것은 텍사스 주민의 PII를 다루는 회사들이 엄격한 사이버 보안 표준과 위험 관리를 준수하도록 보장하는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 위한 프레임워크입니다. Avant는 텍사스 교육 기관과의 지속적인 파트너십을 보여주기 위해 이 인증을 획득하였습니다.
데이터 개인정보보호
우리는 개인 정보 수집, 사용, 공개 관행에 대해 설명하는 제품 개인정보 보호정책을 유지하고 있으며, 이는 귀하의 개인 정보에 대한 권리에 대해서도 설명하고 있습니다. 교육 기관 고객을 위한 개인정보 보호 관행에 대한 일부 선택적이고 한눈에 볼 수 있는 정보도 아래에 포함되어 있습니다:
- 지역 소유권: 우리는 우리의 보호 아래에 있는 학생 개인 정보를 소유하고 있지 않습니다. 그 학생 개인 정보의 사용과 유지에 대해서는 교육 기관의 직접적인 통제 아래에 있습니다.
- 학생 개인 정보의 사용: 우리는 고객의 교육 목적을 지원하기 위해 보유하고 있는 학생 개인 정보를 사용합니다. 우리는 학생 개인 정보를 광고 목적, 특히 타겟팅 광고 목적으로는 사용하지 않습니다.
- 데이터 보유: 우리는 계약 만료 또는 종료 후 90일 이내에 학생의 개인 정보를 삭제합니다. 언제든지 교육 기관 고객은 학생들의 개인 정보에 대한 접근, 수정, 또는 삭제를 요청할 수 있으며, 우리는 이러한 요청을 적시에 준수할 것입니다.
- 13세 미만 학생들: 우리는 Children’s Online Privacy Protection Act (COPPA)에 따른 의무를 준수합니다. 교육 기관 고객이 13세 미만의 학생들이 우리의 제품을 사용하도록 허용할 때, 우리는 교육 기관에게 13세 미만 학생들로부터 필요한 개인 정보 수집에 대한 동의를 얻을 수 있는 권한이 있는지 확인하도록 요청합니다.
- 데이터 보호: 우리는 업계 표준의 행정적, 기술적, 물리적 보호 조치를 포함하는 보안 프로그램을 구현하고 유지하여, 우리의 보호 아래에 있는 학생 데이터의 기밀성, 무결성, 그리고 가용성을 보호하려고 노력합니다.
우리의 개인정보 보호 관행에 대한 자세한 정보는 제품 개인정보 보호 정책을 참조하십시오.
책임감 있는 A.I. 사용
Avant는 어떻게 A.I.를 사용하나요?
2001년 설립 이래로, Avant의 철학은 항상 기술의 힘과 인간의 지혜를 결합하는 것이었습니다. 우리는 그러한 철학을 우리의 제품과 서비스에서 인공 지능(A.I.)의 사용에도 적용합니다. 우리는 최고의 품질, 공정성, 그리고 무결성의 기준을 유지하는데 전념하고 있습니다. 그러한 약속의 일환으로, 우리는 최근에 A.I. 도구를 우리의 작업의 선택적인 영역에 도입하기 시작했습니다 - 주로 우리의 자회사인 Mira의 언어 학습 및 형성 평가 플랫폼, AvantProctor에서는 우리의 인간 감독관들이 테스트 위반을 식별할 수 있도록 돕고, 그리고 우리의 STAMP 테스트에서도 사용하고 있습니다.
Avant는 STAMP 점수 매기기와 테스트 개발에 인공지능을 어떻게 사용하나요?
Avant STAMP에서는 현재 A.I.가 테스트 개발 및 응답 채점의 특정 영역에서만 사용되고 있습니다. 이에는 일부 읽기 및 듣기 문단의 생성을 돕고, 특정 이미지를 생성하며, 선택한 응답을 채점하는 것이 포함됩니다. 현재 자동 채점 시스템은 Avant STAMP 4S와 4Se 스페인어, 4S 프랑스어, 4S 중국어, 그리고 4S 영어에서 작성된 응답의 일부를 평가하는 데만 사용됩니다. 말하기 응답의 경우, 현재 4S 스페인어만이 자동 시스템에 의해 부분적으로 채점되고 있습니다.
중요하게도, STAMP에서 사용되는 모든 A.I. 기반 도구의 성능은 우리의 콘텐츠 개발 및 연구 팀에 의해 철저히 모니터링됩니다. 특정 응답의 점수 매기기의 경우, 우리의 인간 평가자와 A.I. 도구의 성능을 평가하기 위해 정교한 통계 분석이 수행됩니다. 이러한 A.I. 도구들은 품질, 일관성, 그리고 정확성이 인간의 프로세스와 동일한 수준을 유지하는 것을 엄격하게 확인한 후에만 배포됩니다. 사실, A.I.로 점수를 매긴 응답의 경우, 우리의 내부 머신러닝 모델은 이미 높은 정확성과 신뢰성을 가진 우리의 인간 평가자들의 수준에 부합하거나 – 일부 경우에는 그 이상을 – 보여주었습니다.
모든 글쓰기와 말하기 응답은 A.I.에 의해 평가 받나요?
우리 시스템은 쉽고 확실하게 식별할 수 있는 능력 수준의 응답만 평가합니다. 수준을 판단하기 어렵거나 이상치일 수 있는 응답은 인간 평가자에게 전달하여 평가하게 됩니다. ...
점수 산정 시스템을 말할 때 "A.I."라는 것은 무엇을 의미하는 건가요?
우리 시스템은 ChatGPT™이나 Gemini™와 같은 타사 생성형 A.I. 플랫폼에 의해 구동되거나, 연결되거나, 통합되지 않습니다. Avant의 자동 점수 매기기 시스템은 내부에서 개발되어 Avant의 클라우드 기반 서버에서 자동 점수 매기기를 위해 배포된 머신러닝 모델입니다. 우리의 자동 점수 매기기 시스템은 출력의 정확성을 보장하기 위해 엄격한 테스트를 거칩니다. 이는 인터넷상의 알려지지 않았거나 검토되지 않은 데이터에 연결되거나 영향을 받지 않습니다.
Avant에서 전체 STAMP 테스트가 인간의 평가자 없이 오직 A.I.에 의해 전적으로 평가될 수 있는 가능성이 있나요?
독해와 청취 평가에 A.I.가 사용되지 않기 때문에, 전체 STAMP 테스트가 A.I.에 의해 채점될 확률은 0%입니다.
기술적으로는 모든 개별 시험 응시자의 작문 또는 말하기 섹션의 응답이 우리의 자동화된 시스템에 의해 평가될 수 있지만, 우리의 평가 시스템이 작동하는 방식 때문에 그럴 가능성은 매우 낮습니다. Avant가 현재 자체적으로 개발한 자동 채점 시스템을 사용하는 언어들(위의 언어 목록 참조)에 대해 작문 또는 말하기 섹션에서는, 인간의 평가자가 적어도 90%의 시간 동안 하나 이상의 개별 응답을 채점하는 데 참여하며, 종종 훨씬 높은 비율로 참여합니다.
Avant는 어떻게 A.I.에 의해 평가된 반응이 어떤 것인지 표시/식별하나요?
우리 시스템은 모든 평가자-인간이든 자동화된 시스템이든-가 평가한 모든 응답을 추적합니다. 우리 시스템은 독점적인 것이며, 응답이 인간에 의해 평가되었는지 아니면 자동화된 시스템에 의해 평가되었는지를 공개할 권한이 없습니다.
A.I.가 부여한 점수는 사람이 평가하나요? 그렇다면, 평가자들은 A.I. 점수를 미리 볼 수 있나요?
우리는 항상 모든 개별 응답 중 적어도 20%, 인간이 점수를 매기든 자동으로 점수를 매기든, 테스트 기관의 표준에 따라 인간 평가자가 두 번 점수를 매기도록 보장했습니다. 이는 자동화 시스템이 점수를 매기는 개별 응답의 20%가 자동으로 인간에 의해 평가된다는 것을 의미합니다. 인간 평가자와 자동 점수 매기기 도구 사이에 점수에 대한 불일치가 있으면, 인간 Rater Manager가 최종 점수를 결정합니다.
게다가, 우리의 평가 품질 보증 검증 과정은 항상 우리의 연구 팀에 의한 정기적인 모니터링을 포함하고 있습니다. 인간 평가자나 자동-점수 매기기 도구가 그들의 평가가 우리의 높은 기준이 요구하는 것보다 정확도가 떨어진다는 것을 보여줄 경우, 그들은 필요한 정확도 향상을 보여줄 때까지 재교육을 받습니다.
어떤 평가자도 다른 평가자의 점수를 볼 수 없습니다, 단 평가 관리자인 경우에만 가능합니다. 이는 평가가 서로 독립적이라는 것을 보장하며, 한 평가자가 할당받은 능력 수준이 다른 평가자에 의해 영향을 받지 않도록 합니다. 이에는 자동화 시스템도 포함됩니다. 두 평가자가 부여한 점수 사이에 차이가 있다면, 그것은 자동적으로 인간 평가 관리자에게 전달되어 최종 평가 결정을 검토하고 내립니다.
인간 평가자가 A.I.가 부여한 점수를 얼마나 자주 변경하나요?
위에서 설명한 바와 같이, Rater Manager 이외의 평가자는 다른 사람의 점수를 변경할 수 없습니다 - 인간이든 아니든. 불일치가 발생하면 어떻게 되는지에 대한 위의 답변을 참조하십시오.
Avant는 우리의 출판된 연구에 의해 입증된 최고의 평가 및 정확성 표준을 유지하는 데 자부심을 갖고 있습니다. 이러한 표준은 계속해서 우리의 프로세스를 안내하며, 우리는 우리의 인간 및 자동화된 평가자들의 정확성을 확신합니다.
우리는 A.I.를 인간의 전문성을 대체하는 것이 아니라, 그것을 향상시키고 지원하는 도구로 보고 있습니다. 인간의 통찰력과 신중하게 통제된 A.I.를 결합함으로써, 우리의 평가가 모든 시험 응시자와 우리의 데이터에 의존하는 조직들에게 유효하고, 신뢰할 수 있으며, 신뢰할 수 있는 것임을 보장합니다.
상호 운용성
프로젝트 유니콘
프로젝트 유니콘은 K-12 학년을 대상으로 한 교육기술 커뮤니티가 주도하는 데이터 상호 운용성 프로젝트입니다. 아방트는 이 인증을 획득하여 데이터 이식성에 대한 우리의 헌신을 보여주고, 학교와 지구에 더욱 통합적인 학습 경험을 촉진하는데 도움을 주기 위함입니다.
접근성
웹 콘텐츠 접근성 가이드라인
우리는 모든 사용자에게 접근 가능하고 포괄적인 경험을 지원하기 위해 웹 콘텐츠 접근성 가이드라인 (WCAG)을 따릅니다. 접근성에 대한 우리의 약속은 디지털 콘텐츠가 계속 사용 가능하고 인정받는 모범 사례를 준수하도록 돕습니다. 접근성은 사용성 향상과 포괄적인 접근을 계속 개선하면서 지속적인 우선 순위입니다.
믿을 수 있는 협력자들
글로벌 양언어 숙달 인증서
글로벌 양언어성 인증은 통일된 표준 언어 능력 인증입니다. 글로벌 양언어성 인증을 획득하면 수령인이 고유의 일련번호가 부여된 문서를 통해 그들의 언어 능력을 주 또는 국가 경계를 넘어 어느 학교나 고용주에게도 보여줄 수 있습니다. 자격 시험은 다언어 교육, 두 번째 언어 습득, 교육 연구, 평가 분야의 국제 전문가로 구성된 독립적인 자문위원회가 실시하는 엄격한 평가 과정을 통해 승인됩니다.
Classlink 인증 파트너
ClassLink는 학습에 더 많은 시간을 만들어주고 학교가 디지털 참여를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 신원 및 분석 제품을 제공하는 세계적인 교육 제공업체입니다. 우리는 오픈 데이터 표준을 위한 주요 옹호자로서, 단일 로그인을 통한 앱과 파일에 즉시 접근을 제공하고, 클래스 명부를 효율화하며, 계정 프로비저닝을 자동화하고, 실질적인 분석을 제공합니다. ClassLink는 2,600개 이상의 학교 시스템에서 2천1백만 명의 학생과 직원을 강화시킵니다.
수상내역
2025
NABE: 올해의 자원 제공자
1975년부터, National Association for Bilingual Education (NABE)은 글로벌 사회에서 이중언어/다중언어 학생들을 위한 교육적 공정성과 학문적 우수성을 지지하기 위해 노력하는 비영리 회원 조직이었습니다.
NABE의 임무는 글로벌 사회에서 이중언어/다중언어 학생들에 대한 교육적 공정성과 우수성을 옹호하는 것입니다.
이중 언어 교육을 위한 국가 협회는 이중 언어/다중 언어 학생들과 이중 언어 및 양 언어 교육 전문가들을 대표하는 유일한 전국적인 전문 조직입니다.
2024
교육 파트너로서의 인정, 샌버나디노 카운티 교육감
NADSFL 탁월한 파트너십 및 지원에 대한 특별 인정 (2003-2024)
2023
CEO가 F43.04 ASTM 하위위원회 언어 테스팅 의장으로 임명됨
2019
글로벌 시민상, 해피 월드 재단
2018
직업의 친구 상, 텍사스 외국어 협회
2017
언어 공동 국가 위원회 이사회에 CEO 선출
언어 평가 및 학습에 대한 세계 표준을 수립하는 국제 표준화 기구 위원회에 미국 대표단으로 임명된 CEO
2009
혁신상, 유진 지역 상공회의소
CISA Secure by Design 약속
이것은 온프레미스 소프트웨어, 클라우드 서비스, 소프트웨어 서비스(SaaS)를 포함한 기업용 소프트웨어 제품 및 서비스에 초점을 맞춘 자발적인 서약입니다. 이 서약에 참여함으로써, 소프트웨어 제조업체들은 다음 한 해 동안 아래에 나열된 프로그램 특정 목표를 향해 성실하게 노력할 것을 약속하고 있습니다. 급진적인 투명성의 정신에서, 제조업체는 그들의 접근 방식을 공개적으로 문서화하여 다른 사람들이 배울 수 있도록 권장받고 있습니다.
서약은 일곱 가지 목표로 구성되어 있습니다. 각 목표는 제조업체들이 목표를 달성하고 측정 가능한 진전을 보여주기 위한 맥락과 예시 접근법을 추가로 포함하여, 제조업체들이 향해 나아가려는 핵심 기준을 가지고 있습니다. 제조업체의 제품 전반에 걸친 측정 가능한 진전을 보여주는 것은 다양한 형태를 취할 수 있습니다 - 예를 들어, 제조업체의 모든 제품에 대해 조치를 취하거나, 먼저 대응할 제품 세트를 선택하고 다른 제품에 대한 로드맵을 발표하는 것 등입니다.
Avant의 보안 정책에 대한 질문은 security@avantassessment.com으로 연락해 주세요.
하위 처리자와 하청업체
Avant Assessment는 고객에게 서비스를 제공하는 데 도움을 주기 위해 다음의 제3자 하처리업체와 하도급업체를 사용합니다:
| 하위 처리기 | 목적 | 데이터 요소 |
|---|---|---|
| AWS | 클라우드 저장소 및 호스팅 제공업체 | 모든 PII |
| Proctor 360 | 시험 감독 | 시험 응시자의 이름, 성, 이메일 |
| Google Drive | 고객과 보고서를 공유하기 위한 클라우드 저장소 | 모든 PII |
| Credly | 디지털 배지 | 시험 응시자의 이름, 성, 이메일, 점수 |
| Ellevation | 영어 학습자 누적 보고 | 모든 PII |
| Salesforce | 클라이언트 커뮤니케이션 | 선생님의 이름, 성, 이메일 |
| OwnBackup | Salesforce 백업 솔루션 | 선생님의 이름, 성, 이메일 |
| 슬랙 | 고객 지원 | 시험 응시자의 이름, 성, 이메일 |
| Atlassian Jira | 응용 프로그램 지원 | 시험 응시자의 이름, 성, 이메일 |
| SentinelOne | 보안 | 시험 응시자의 IP 주소 |
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