언어 학습 및 교유 개선에 중점을 둔 사명 기반의 조직인 Avant는 고객과의 신뢰할 수 있는 관계에서 운영됩니다. 그 관계에서의 핵심 책임은 우리가 지원하는 시험 응시자의 개인 정보 수집 및 사용에 있어서 특정한 관리 표준을 준수하는 것입니다.
보안
SOC2 유형 II 준수
Avant는 SOC2 유형 II 준수를 달성하여, 우리의 강력한 보안에 대한 헌신과 우리의 통제의 지속적인 효과를 확인했습니다. 이 인증은 우리의 정보 보안 관행에 대한 엄격한 독립적 평가를 반영하며, 우리가 보호하는 데이터의 기밀성, 무결성, 그리고 가용성에 의존하는 고객 및 파트너와의 신뢰를 강화합니다.
고객은 서면 요청 및 비밀 유지 합의를 통해 SOC2 보고서의 사본을 요청할 수 있습니다.
Higher Education Community Vendor Assessment Toolkit™ (HECVAT)
The HECVAT is a tool created by leaders in higher education in collaboration with EDUCAUSE, Internet2, and REN-ISAC to support security assessments and vendor risk evaluation. We make our completed HECVAT questionnaire available to institutions, which demonstrates our commitment to safeguarding data and maintaining trusted security practices.
CISA Secure by Design 약속
이것은 온프레미스 소프트웨어, 클라우드 서비스, 소프트웨어 서비스(SaaS)를 포함한 엔터프라이즈 소프트웨어 제품 및 서비스에 초점을 맞춘 자발적인 서약입니다. 서약에 참여함으로써, 소프트웨어 제조업체들은 프로그램 특정 목표를 향해 성실히 노력할 것을 서약하고 있습니다. 급진적 투명성의 정신에서, 제조업체는 그들의 접근 방식을 공개적으로 문서화하여 다른 사람들이 배울 수 있도록 권장받고 있습니다.
TX-RAMP – 레벨 2
이것은 텍사스 주민의 PII를 다루는 회사들이 엄격한 사이버 보안 표준과 위험 관리를 준수하도록 보장하는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 위한 프레임워크입니다. Avant는 텍사스 교육 기관과의 지속적인 파트너십을 보여주기 위해 이 인증을 획득하였습니다.
데이터 개인정보보호
우리는 개인 정보 수집, 사용, 공개 관행에 대해 설명하는 제품 개인정보 보호정책을 유지하고 있으며, 이는 귀하의 개인 정보에 대한 권리에 대해서도 설명하고 있습니다. 교육 기관 고객을 위한 개인정보 보호 관행에 대한 일부 선택적이고 한눈에 볼 수 있는 정보도 아래에 포함되어 있습니다:
- 지역 소유권: 우리는 우리의 보호 아래에 있는 학생 개인 정보를 소유하고 있지 않습니다. 그 학생 개인 정보의 사용과 유지에 대해서는 교육 기관의 직접적인 통제 아래에 있습니다.
- 학생 개인 정보의 사용: 우리는 고객의 교육 목적을 지원하기 위해 보유하고 있는 학생 개인 정보를 사용합니다. 우리는 학생 개인 정보를 광고 목적, 특히 타겟팅 광고 목적으로는 사용하지 않습니다.
- 데이터 보유: 우리는 계약 만료 또는 종료 후 90일 이내에 학생의 개인 정보를 삭제합니다. 언제든지 교육 기관 고객은 학생들의 개인 정보에 대한 접근, 수정, 또는 삭제를 요청할 수 있으며, 우리는 이러한 요청을 적시에 준수할 것입니다.
- 13세 미만 학생들: 우리는 Children’s Online Privacy Protection Act (COPPA)에 따른 의무를 준수합니다. 교육 기관 고객이 13세 미만의 학생들이 우리의 제품을 사용하도록 허용할 때, 우리는 교육 기관에게 13세 미만 학생들로부터 필요한 개인 정보 수집에 대한 동의를 얻을 수 있는 권한이 있는지 확인하도록 요청합니다.
- 데이터 보호: 우리는 업계 표준의 행정적, 기술적, 물리적 보호 조치를 포함하는 보안 프로그램을 구현하고 유지하여, 우리의 보호 아래에 있는 학생 데이터의 기밀성, 무결성, 그리고 가용성을 보호하려고 노력합니다.
우리의 개인정보 보호 관행에 대한 자세한 정보는 제품 개인정보 보호 정책을 참조하십시오.
책임감 있는 A.I. 사용
How Does Avant Use A.I.?
From its founding in 2001, Avant’s philosophy has always been to combine the power of technology with human wisdom. We apply that same philosophy to the use of artificial intelligence (A.I.) in our products and services. We are committed to maintaining the highest standards of quality, fairness, and integrity. As part of that commitment, we have recently begun incorporating A.I. tools in select areas of our work — primarily within Mira, our subsidiary company’s language learning and formative assessment platform, within AvantProctor, to assist our human proctors by flagging potential test violations, and within our STAMP tests.
Is A.I. used in STAMP Scoring? Are all STAMP languages scored using A.I.? Is A.I. used in STAMP test development?
In Avant STAMP, A.I. is currently only utilized in specific areas of test development and response scoring. These include assisting in the creation of some Reading and Listening passages, generating certain images, and scoring select responses. Currently, the automated scoring system is used only for rating a percentage of written responses in Avant STAMP 4S and 4Se Spanish, 4S French, 4S Mandarin Chinese, and 4S English. For spoken responses, 4S Spanish is currently the only language partially scored by the automated system.
Importantly, the performance of all A.I.-based tools used in STAMP is closely monitored by our Content Development and Research teams. In the case of the scoring of select responses, sophisticated statistical analyses are conducted to assess the performance of both our human raters and the A.I. tools. These A.I. tools are only deployed when they have been rigorously validated to ensure that they uphold the same standards of quality, consistency, and accuracy as human processes. In fact, for A.I.-scored responses, our in-house machine-learning models have been shown to match – and in some cases exceed – the already high accuracy and reliability of our human raters.
Do all writing and speaking responses for those languages get rated by A.I.?
Our system only rates responses whose proficiency level it can easily and confidently identify. Responses whose level is more difficult to determine or that may be outliers are passed to a human rater to rate.
What do you mean by “A.I.” when referring to the scoring system?
Our system is not powered by, connected to, or integrated with third-party generative A.I. platforms such as ChatGPT™ or Gemini™. Avant’s automated scoring system is a machine-learning model that was developed in-house and deployed for automated scoring on Avant’s cloud-based servers. Our automated scoring system goes through rigorous testing to ensure the accuracy of its outputs. It is not connected to or influenced by unknown or unreviewed data on the internet.
Is there a chance at Avant, that an entire STAMP test can be solely rated by A.I. with no human rater involved?
Because A.I. is not used in the scoring of Reading and Listening, there is a 0% chance of an entire STAMP test being scored by A.I.
While it is technically possible for all individual test taker responses in the Writing or Speaking sections to be rated by our automated system, it is highly unlikely due to the way our rating system works. For the languages for which Avant currently makes use of its proprietary, automated scoring system (see the list of languages above) for Writing or Speaking, a human rater is involved in scoring one or more individual responses at least 90% of the time, and often at a much higher percentage.
How does Avant mark/identify which responses have been rated by A.I.?
Our system tracks every response rated by every rater–human or automated. Our system is proprietary, and we are not at liberty to reveal whether a response was rated by a human or the automated system.
Are the scores given by A.I. checked by a human rater? If so, do the raters see the A.I. score beforehand?
We have always ensured that at least 20% of all individual responses, whether human-scored or auto-scored, are double-scored by human raters, as is standard among testing organizations. This means that 20% of the individual responses that the automated system rates are automatically also rated by a human. If there is a disagreement between the scores assigned by the human rater and the auto-scoring tool, then a human Rater Manager determines the final score.
Additionally, our rating quality assurance verification processes have always included regular monitoring by our research team. Should any rater, whether a human rater or the auto-scoring tool, demonstrate their rating to be any less accurate than our high standards require, they are retrained until they demonstrate the necessary improvements in accuracy.
No rater is allowed to view another rater’s scores unless they are a Rater Manager, which ensures that ratings are independent from one another and that no one rater’s assigned proficiency level is influenced by that of another rater. This includes the automated system. If there is a discrepancy between scores given by two different raters, it automatically goes to a human Rater Manager to review and make the final rating decision.
How often does a human rater alter an A.I.-given score?
As described above, no rater other than a Rater Manager is allowed to alter another’s score–whether human or not. See the answer above to what happens if there is a discrepancy.
Avant prides itself on maintaining the highest rating and accuracy standards, as evidenced by our published research. Those standards continue to guide our processes, and we stand by the accuracy of both our human and automated raters.
우리는 A.I.를 인간의 전문성을 대체하는 것이 아니라, 그것을 향상시키고 지원하는 도구로 보고 있습니다. 인간의 통찰력과 신중하게 통제된 A.I.를 결합함으로써, 우리의 평가가 모든 시험 응시자와 우리의 데이터에 의존하는 조직들에게 유효하고, 신뢰할 수 있으며, 신뢰할 수 있는 것임을 보장합니다.
상호 운용성
프로젝트 유니콘
프로젝트 유니콘은 K-12 학년을 대상으로 한 교육기술 커뮤니티가 주도하는 데이터 상호 운용성 프로젝트입니다. 아방트는 이 인증을 획득하여 데이터 이식성에 대한 우리의 헌신을 보여주고, 학교와 지구에 더욱 통합적인 학습 경험을 촉진하는데 도움을 주기 위함입니다.
Accessibility
Web Content Accessibility Guidelines
We follow the Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) to support accessible, inclusive experiences for all users. Our commitment to accessibility helps ensure our digital content remains usable and compliant with recognized best practices. Accessibility is an ongoing priority as we continue improving usability and inclusive access.
믿을 수 있는 협력자들
글로벌 양언어 숙달 인증서
글로벌 양언어성 인증은 통일된 표준 언어 능력 인증입니다. 글로벌 양언어성 인증을 획득하면 수령인이 고유의 일련번호가 부여된 문서를 통해 그들의 언어 능력을 주 또는 국가 경계를 넘어 어느 학교나 고용주에게도 보여줄 수 있습니다. 자격 시험은 다언어 교육, 두 번째 언어 습득, 교육 연구, 평가 분야의 국제 전문가로 구성된 독립적인 자문위원회가 실시하는 엄격한 평가 과정을 통해 승인됩니다.
Classlink 인증 파트너
ClassLink는 학습에 더 많은 시간을 만들어주고 학교가 디지털 참여를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 신원 및 분석 제품을 제공하는 세계적인 교육 제공업체입니다. 우리는 오픈 데이터 표준을 위한 주요 옹호자로서, 단일 로그인을 통한 앱과 파일에 즉시 접근을 제공하고, 클래스 명부를 효율화하며, 계정 프로비저닝을 자동화하고, 실질적인 분석을 제공합니다. ClassLink는 2,600개 이상의 학교 시스템에서 2천1백만 명의 학생과 직원을 강화시킵니다.
수상내역
2025
NABE: 올해의 자원 제공자
1975년부터, National Association for Bilingual Education (NABE)은 글로벌 사회에서 이중언어/다중언어 학생들을 위한 교육적 공정성과 학문적 우수성을 지지하기 위해 노력하는 비영리 회원 조직이었습니다.
NABE의 임무는 글로벌 사회에서 이중언어/다중언어 학생들에 대한 교육적 공정성과 우수성을 옹호하는 것입니다.
이중 언어 교육을 위한 국가 협회는 이중 언어/다중 언어 학생들과 이중 언어 및 양 언어 교육 전문가들을 대표하는 유일한 전국적인 전문 조직입니다.
2024
교육 파트너로서의 인정, 샌버나디노 카운티 교육감
NADSFL 탁월한 파트너십 및 지원에 대한 특별 인정 (2003-2024)
2023
CEO가 F43.04 ASTM 하위위원회 언어 테스팅 의장으로 임명됨
2019
글로벌 시민상, 해피 월드 재단
2018
직업의 친구 상, 텍사스 외국어 협회
2017
언어 공동 국가 위원회 이사회에 CEO 선출
언어 평가 및 학습에 대한 세계 표준을 수립하는 국제 표준화 기구 위원회에 미국 대표단으로 임명된 CEO
2009
혁신상, 유진 지역 상공회의소
CISA Secure by Design 약속
이것은 온프레미스 소프트웨어, 클라우드 서비스, 소프트웨어 서비스(SaaS)를 포함한 기업용 소프트웨어 제품 및 서비스에 초점을 맞춘 자발적인 서약입니다. 이 서약에 참여함으로써, 소프트웨어 제조업체들은 다음 한 해 동안 아래에 나열된 프로그램 특정 목표를 향해 성실하게 노력할 것을 약속하고 있습니다. 급진적인 투명성의 정신에서, 제조업체는 그들의 접근 방식을 공개적으로 문서화하여 다른 사람들이 배울 수 있도록 권장받고 있습니다.
서약은 일곱 가지 목표로 구성되어 있습니다. 각 목표는 제조업체들이 목표를 달성하고 측정 가능한 진전을 보여주기 위한 맥락과 예시 접근법을 추가로 포함하여, 제조업체들이 향해 나아가려는 핵심 기준을 가지고 있습니다. 제조업체의 제품 전반에 걸친 측정 가능한 진전을 보여주는 것은 다양한 형태를 취할 수 있습니다 - 예를 들어, 제조업체의 모든 제품에 대해 조치를 취하거나, 먼저 대응할 제품 세트를 선택하고 다른 제품에 대한 로드맵을 발표하는 것 등입니다.
Avant의 보안 정책에 대한 질문은 security@avantassessment.com으로 연락해 주세요.
하위 처리자와 하청업체
Avant Assessment는 고객에게 서비스를 제공하는 데 도움을 주기 위해 다음의 제3자 하처리업체와 하도급업체를 사용합니다:
| 하위 처리기 | 목적 | 데이터 요소 |
|---|---|---|
| AWS | 클라우드 저장소 및 호스팅 제공업체 | 모든 PII |
| Proctor 360 | 시험 감독 | 시험 응시자의 이름, 성, 이메일 |
| Google Drive | 고객과 보고서를 공유하기 위한 클라우드 저장소 | 모든 PII |
| Credly | 디지털 배지 | 시험 응시자의 이름, 성, 이메일, 점수 |
| Ellevation | 영어 학습자 누적 보고 | 모든 PII |
| Salesforce | 클라이언트 커뮤니케이션 | 선생님의 이름, 성, 이메일 |
| OwnBackup | Salesforce 백업 솔루션 | 선생님의 이름, 성, 이메일 |
| 슬랙 | 고객 지원 | 시험 응시자의 이름, 성, 이메일 |
| Atlassian Jira | 응용 프로그램 지원 | 시험 응시자의 이름, 성, 이메일 |
| SentinelOne | 보안 | 시험 응시자의 IP 주소 |
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